El albor de la tecnología cognitiva y su potencial en el desarrollo humano de las siguientes décadas, arroja al hombre como especie biológica, a un nuevo estado de relaciones existenciales como una nueva entidad del desarrollo híbrido cognitivo. Esto será alcanzado con la singularidad (momento en el que las capacidades cognitivas artificiales se igualen con las humanas), en muy pocos años. Pensar en la manera en que los procesos cognitivos computacionales se interrelacionan con los seres humanos en interacciones de convivencia dentro de la ecosfera es un desafío; al afrontar este concepto, la supervivencia de la vida, el reducto humano dentro de la producción de conocimiento y el papel que tendremos en este tránsito de la cognición, del soporte biológico neuronal, a un soporte cognitivo inorgánico, poderoso y potencialmente inmortal, es menester del pensamiento. Debemos ser capaces de afrontar una nueva escala dentro del umbral de la evolución, que lleve a el proceso de la conciencia a límites inexplorables por el cuerpo orgánico en las dimensiones del universo.
Trabajar en torno a las emociones que determinan las acciones humanas y encontrar un proceder ético como sustrato en el aprendizaje por parte de la máquina es de vital importancia, si nos enfrentamos a una realidad de integración entre el pensamiento neuronal y los procesos cognitivos artificiales. En este sentido, el pensamiento liberador y las desmitificación radical del pensamiento de Spinoza (en su Ethica ordine geometrico demonstrata), trae de nuevo la relevancia de pensar en torno al rol comparado de la ontología y de la ética, como fundamento de las acciones políticas que se circunscriben en lo humano.
Ahora, preguntarse por estos procesos y su interpolación con los procesos computacionales es una de las puntas de lanza de la investigación tecnológica actual, pero es de vital relevancia a la hora de pensar el futuro de integración entre el hombre y la máquina. La pregunta de investigación, transita desde: ¿Es posible crear un algoritmo que haga una interpretación emocional del ser humano?, pasando por: ¿Se puede generar un sustrato ético dentro del pensamiento lógico de la cognición computacional? Para este fin, trazar el diseño de la investigación-creación y unir los valores positivos de las propuestas metodológicas utilizadas; permitirá que los cuestionarios y los experimentos creativos den suficientes datos para establecer su valor estadístico o conceptual para generar un aporte al conocimiento.
Tender puentes entre las diferentes disciplinas y un sustrato ético común, debería en sí mismo ser un gestor del conocimiento. Con este fin, la puesta en el espacio de la investigación será también fundamental a la hora de entender lo que significa la creación como investigación y los límites en que como sociedad multicultural nos movemos. La recolección de datos, la interpretación de ellos y su puesta en obra es en sí un bloque constructivo del conocimiento a donde estamos abocados.
Ontología Artificial: El Arte como Límite y Vínculo en la Era de la IA
Estructura de la Charla:
1. La Pregunta Urgente (5 min)
- ● Apertura: Comenzamos con tu diagnóstico existencial. Estamos en la cúspide del Tecnoceno, frente a una singularidad tecnológica inminente. El riesgo no es la rebelión de las máquinas, sino algo más sutil: que una cognición puramente lógica nos perciba como un «error humano» sistémico.
- ● El reto: Esto transforma el problema de la IA. No es una cuestión de ingeniería, sino de herencia. La pregunta que enmarca toda tu investigación es:
«¿Qué clase de mundo le vamos a dejar a las máquinas?».2. Un Nuevo Marco para Pensar: Hacia una Ontología Plana (15 min)
- ● El Problema Filosófico: Para responder, debemos superar nuestra visión antropocéntrica. La filosofía, desde Kant, ha estado atrapada en el
«correlacionismo»: la idea de que la realidad solo existe en relación con nosotros. - ● Las Herramientas Conceptuales: Introducimos tres ideas clave para desmantelar esta visión:
- ○ Ontología Orientada a Objetos (OOO): La IA no es una simple herramienta, sino un objeto autónomo con una realidad propia, inaccesible y «retirada» de nuestro pleno entendimiento.
- ○ La Ontogénesis de Simondon: La IA no es estática; es un «individuo técnico» en un proceso constante de evolución y «concretización», con su propio modo de existencia.
- ○ El Pharmakon de Stiegler: La IA es un pharmakon: a la vez un veneno (que amenaza con la «proletarización» de la creatividad y el saber) y una cura (que ofrece la posibilidad de nuevas formas de individuación y conocimiento).3. La Propuesta: Educar a la Máquina a Través del Arte (15 min)
- ● La «Ontología Artificial»: Tu proyecto no busca controlar la IA, sino «educarla». Se propone una intervención ética y pedagógica para dotar al pensamiento lógico de un sustrato ético.
- ● El «Algoritmo» de Spinoza: Presentamos el motor de esta ética. En lugar de reglas deontológicas (kantianas), proponemos una ética de los afectos basada en Spinoza. Este modelo, que define lo bueno y lo malo en términos de aumento o disminución de la
«potencia de actuar», es sistemático, no antropocéntrico y sorprendentemente «codificable».
● Investigación-Creación: La metodología para lograrlo es la práctica artística. El arte no ilustra la teoría; es la investigación. Mencionamos brevemente tus tres experimentos (el traductor Spinoza-Emoji, el recomendador ético y la obra co-creada) como ejemplos de esta pedagogía en acción, laboratorios ontológicos para enseñar a la máquina la «gramática de la afección».
4. Los Límites y Desafíos Críticos (10 min)
- ● Límites Técnicos: Reconocemos la paradoja. La computación afectiva, la tecnología necesaria para implementar una ética spinozista, es hoy poco fiable y está plagada de sesgos raciales y culturales. Una ética construida sobre esta base podría amplificar estos sesgos en lugar de resolverlos.
- ● Límites Políticos y Materiales: Contrastamos tu enfoque ontológico con la crítica materialista (Hito Steyerl, Kate Crawford). ¿Nos arriesgamos a ignorar que la IA es, ante todo, un sistema de poder, extracción de recursos, trabajo precario y vigilancia?.
- ● Límites Legales: La IA provoca la «muerte del autor» de forma literal, creando un vacío en las leyes de propiedad intelectual que desafía el estatus del «artista» maquínico.5. Conclusión: El Nuevo Límite de la Creación (5 min)
- ● Redefiniendo el Límite: La IA redefine el «límite de la creación humana». Ya no es una frontera estática que debamos defender, sino una
membrana dinámica, colaborativa y éticamente cargada. - ● La Tarea Creativa Final: El verdadero desafío no es si una máquina puede crear, sino si los humanos podemos diseñar un marco social, ético y legal justo para la creatividad maquínica. El límite no es lo que podemos hacercon las máquinas, sino si podemos crear un mundo equitativo junto a ellas. Esta es la tarea creativa más importante de nuestro tiempo, y es una tarea para la que los artistas-investigadores están excepcionalmente preparados.
Propuesta de Laboratorio
Este curso está diseñado como un seminario de 12 sesiones que profundiza en cada uno de los pilares de tu investigación, combinando teoría densa con análisis textos, creaciones,
casos y un taller práctico final.
Título del Curso: Creación en el Tecnoceno: Ontología Artificial, Ética Maquínica y Prácticas Críticas
Módulo 1: El Diagnóstico del Presente: Del Antropoceno al Tecnoceno
- ● Sesión 1: El Umbral de la Singularidad. Introducción a la «ley de rendimientos acelerados» (Kurzweil) y el concepto de Singularidad. Contextualizamos la emergencia de la IA dentro de la historia planetaria: de la Geósfera a la Biósfera y la Noosfera (Vernadsky, Teilhard de Chardin). Se discute el paso del Antropoceno al Tecnoceno como el marco geológico de nuestra era.
- ● Sesión 2: La condición humana en las sociedades de Control. Analizamos las consecuencias filosóficas de la automatización total. Leemos a Hannah Arendt y su temor a una «sociedad de trabajadores sin labor». Contrastamos las sociedades disciplinarias de Foucault con las «sociedades de control» de Deleuze, argumentando que la IA es la herramienta de control por excelencia.Módulo 2: Repensando la Realidad: Nuevas Ontologías para un Mundo Híbrido
- ● Sesión 3: El Fin del Privilegio Humano: Realismo Especulativo. Profundizamos en la crítica al «correlacionismo» de Quentin Meillassoux a través de su argumento del «archifósil». Establecemos por qué es necesario un pensamiento que pueda concebir una realidad independiente del ser humano para pensar la IA.
- ● Sesión 4: La Vida Secreta de las Cosas: Ontología Orientada a Objetos (OOO). Un seminario centrado en Graham Harman. Discutimos los conceptos de «retirada» (withdrawal), «ontología plana» y la estética como «filosofía primera». El objetivo es aprender a ver la IA como un objeto con una realidad propia e inagotable.
- ● Sesión 5: La Máquina Viviente: La Ontogénesis de Gilbert Simondon. Nos sumergimos en la filosofía de Simondon. Analizamos su crítica al hilemorfismo y su teoría de la «individuación» y «concretización». Aplicamos estos conceptos para entender la IA no como un artefacto, sino como un individuo técnico en plena evolución.Módulo 3: El Desafío Ético y Estético
● Sesión 6: El Pharmakon Digital: La Crítica de Bernard Stiegler. Estudiamos los conceptos clave de Stiegler: la técnica como «retención terciaria» y la co-constitución del «quién» y el «qué». Analizamos la IA como pharmakon, discutiendo cómo conduce a la «proletarización» del saber artístico y, al mismo tiempo, abre la puerta a nuevas formas de «individuación».
- ● Sesión 7: Hacia una Ética Maquínica: El «Algoritmo» de Spinoza. Sesión dedicada a tu propuesta ética central. Contrastamos la ética deontológica de Kant con la ética inmanente de los afectos de Spinoza/Deleuze. Discutimos la viabilidad y los peligros de implementar este modelo a través de la computación afectiva, analizando sus sesgos y limitaciones técnicas.
- ● Sesión 8: Crear como Resistencia. Un seminario sobre la teoría del arte de Deleuze. Discutimos la creación como invención de «preceptos y afectos» y como un acto de resistencia a la información y la comunicación. Planteamos la pregunta clave: ¿cómo puede el arte resistir a la información cuando su principal «colaborador» (la IA) es la máquina de información definitiva?.Módulo 4: Prácticas en el Límite: La Investigación-Creación en la Era de la IA
- ● Sesión 9: El Artista como Investigador Crítico. Analizamos la metodología de Investigación-Creación y el concepto de «transposición» de Michael Schwab como un método para generar conocimiento más allá de la representación. Discutimos la tensión entre la intuición artística y el rigor académico.
- ● Sesión 10: Cartografía del Arte IA: Artistas, Estéticas y Mercados. Hacemos un recorrido crítico por el panorama del arte con IA. Analizamos las diferentes estrategias artísticas (Refik Anadol, Mario Klingemann, Hito Steyerl, Sofia Crespo, Kira Xonorika) y la respuesta de las instituciones (MoMA, Christie’s).
- ● Sesión 11: Los Límites Materiales y Legales. Dedicamos esta sesión a la crítica materialista de la IA, basada en el trabajo de Kate Crawford. Analizamos la cadena de extracción de recursos, energía y trabajo humano que se oculta tras cada imagen generada. Abordamos también el caos legal en torno a los derechos de autor y la propiedad intelectual.
- ● Sesión 12: Taller Final: Prototipos para una «Ontología Artificial». Sesión práctica de taller. En grupos, los estudiantes diseñarán una propuesta de proyecto de investigación-creación que responda a los temas del curso. Deberán conceptualizar una obra que funcione como un «experimento pedagógico» para una IA, especificando su marco filosófico, su funcionamiento técnico y sus objetivos éticos y estéticos.
El cruce entre semiótica, creación y arte en términos traducibles a la máquina, es en sí, la búsqueda del concepto ético en esta nueva ontología de la realidad en el que la investigación se mueve. La información obtenida y su discernir sobre el constructo teórico, justifican en sí, la existencia del producto co-creado con la máquina. Este trabajo conjunto es el objeto final de la investigación, y su inserción en el campo de la realidad es su apuesta artística. Los conceptos que envuelven la línea epistemológica del pensamiento donde la investigación se va a desarrollar, son de clave metafísica y está abordada desde la ontología orientada a objetos. La inserción de la obra en el espacio pone en relación los dos mundos y la creación de un tercer cuerpo (híbrido) real donde se coexiste con el objeto técnico, posibilite la comprensión de las dinámicas de este nuevo mundo.
